달리 말하면, EG
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작성자 천재 댓글 0건 조회 45회 작성일 24-03-18 16:33본문
가장 많이 보고되는 통계량인 Wilk's Lambda 통계량은 0.57로 주어진다. Wilk's Lambda 검정통계량의 유의수준은 0.09로 판정되어 미리 정해진 기준치인 0.05를 상회하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 종속변수에 대한 사전 테스트 점수 측면에서 EG 그룹과 CG 그룹 간에 통계적으로 유의미한 차이가 없음을 나타냅니다. 다음 섹션에서는 실험군(EG)과 대조군(CG) 모두에 대해 TR, TI, L2TG 및 RT의 사후 테스트 점수에 대해 수행된 비교 가능한 데이터 분석 방법론의 결과를 제시합니다. 사후 테스트 결과에서 볼 수 있는 모든 잠재적인 수정은 언어 교육을 위한 현직 과정의 사용을 포함하여 실험 그룹에 투여된 치료법에 기인할 수 있습니다.
표 3 에서 볼 수 있듯이 , EG와 CG는 모두 TR, TI, L2TG 및 RT의 경우 서로 다른 테스트 후 평균 점수를 가졌습니다. 그럼에도 불구하고 연구자는 이러한 차이가 통계적으로 유의한지 여부를 판단하기 위해 아래에서 볼 수 있는 MANOVA 테이블을 참조해야 했습니다(표 4 ). 이 특정 상황에 대한 수많은 독립적인 연구를 검토하고 있다는 점을 고려하여 제1종 오류를 방지하기 위해 더 엄격한 유의성 임계값을 적용하는 것이 제안되었습니다. Bonferroni 조정의 사용은 이 작업을 수행하는 가장 일반적인 방법이며 유의 수준(이 경우 0.05)을 총 분석 수로 나누는 작업이 포함됩니다. 고려해야 할 종속변수가 4개라는 사실을 고려하면 유의수준은 4만큼 감소해야 합니다. 이로 인해 훨씬 낮은 0.012의 새로운 유의 수준이 생성됩니다. 확률 값(Sig.)이 .012보다 낮으면 이 시점에서 결과가 중요한 것으로 간주됩니다. 시그에서. 표 5 의 컬럼 에서 L2TG에 대한 p값(0.00)이 유의성 임계값인 .012보다 낮은 것으로 확인되었다. 반면, 다른 p 값은 모두 통계적 유의성 임계값을 초과했습니다. 이로 인해 L2TG는 CG와 비교하여 EG에서 상당히 달랐으며, 그 이유는 EG 학습자에게 주어진 치료 때문입니다. 달리 말하면, EG와 CG의 사후검사 결과 차이는 L2TG에 기인한다고 볼 수 있다.
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